以前のレポート「ヒューストン、私たちには問題がある」のフォローアップでは、Covid-19に感染しておらず、ワクチンを自分で接種していないが、両親が以前にmRNA曝露を受けていた人の乳幼児の過剰死亡率という、新しく深く懸念されるシグナルを特定しています。証拠は、子宮内で受け継がれる催奇形性効果と生殖細胞系生物学を通じて伝達される世代を超えたエピジェネティックな影響という2つの無視されたリスクを指摘しており、これらが一体となって、まだ生まれていない世代に対する歴史的な影響の警告を形成しています。

私たちは、この記事のタイトルのテーマとして、アポロ13号乗組員の今や不滅のフレーズ「ヒューストン、私たちには問題があります」を再び引用します。この最初の分析は、Covid-19 mRNAワクチンに関連する罹患率と死亡率への影響の最も初期の有意な特定を示しました。これは「世界中で聞かれたショット」として立っており、国家人口動態統計システム(NVSS)内に文書化された複数のICDコードカテゴリーにわたる非新型コロナウイルスによる自然死率の過剰を明らかにした。かつてサリドマイドが催奇形性リスクを考慮することを医学に強制したのと同じように、これらの発見は、厳密な疫学的追跡によってのみ明らかになる可能性のある全身的で集団全体の害を考慮する倫理的必要性を強調しました。

現在、ワクチンに初めて曝露された私たちの世代ではなく、むしろ私たちの遺伝生物学の領域内で、並行して認識が私たちに直面しています。検出可能なシグナルは下流に移動し、Covid-19に感染したこともmRNA注射も受けていないが、親の曝露の生物学的影響を示す最年少の子供たちに現れています(Chen, et al.; 2025: 「この研究では、妊娠中のマウスに筋肉内投与されたmRNA-1273は、母体の血液中を急速に循環し、1時間以内に胎盤を通過して胎児循環に広がりました。」)。¹

この新たなパターンは、単に即時の薬理学的効果だけでなく、発生的およびエピジェネティックな遺伝の不安な可能性、つまり介入に決して同意しなかった生活に持ち込まれた介入の反響を示唆しています。

mRNAワクチン接種プログラムは、横柄で治療禁止の緊急使用許可(EUA)の下で急遽展開されましたが、見落とされがちな2つのカテゴリーのリスクを伴いますが、この記事では直接取り上げます。

1. 催奇形性の可能性(形容詞フレーズ) — 子宮内で曝露された患者に先天性の罹患率または死亡率を誘発する可能性。妊娠中の胚または胎児に奇形、発達異常、または機能障害を引き起こす可能性のある薬剤または因子を指します。mRNA ワクチン接種の文脈では、合成 mRNA 指示の通過と胎盤関門を通るそれらの生物学的影響に懸念が集中しており、そのような曝露は胚および胎児の発育にコードされる可能性があります。
2. Transgenerational / Epigenetic potential (名詞句) — 元の薬剤に直接さらされたことのない世代で、健康、発達、または疾患リスクに生物学的変化を引き起こす可能性。遺伝子変異とは異なり、これらの影響は、世代を超えて遺伝子発現を変化させる DNA メチル化、ヒストン修飾、非コード RNA などの遺伝性エピジェネティックなメカニズムを通じて発生します。mRNAワクチン接種の文脈では、合成mRNA指示の継承と、生殖細胞細胞に影響を与える曝露が胚発生にコードされ、子孫に伝染する可能性がある雌の卵巣-卵子-受精卵サイクルを通るそれらの生物学的影響に懸念が集中しています。

以下は、国の人口動態統計と死亡率のデータセットから得られるデータシグナルの調査です。私たちのアプローチは、システム科学と疫学の両方の手法を利用しており、信号検出の中心となる手法である傾向分析からの逸脱(DFTチャート)に大きく依存しています。この方法により、長年確立されたベースラインから意味のある逸脱を分離し、従来の前年比比較では不明瞭になりがちな異常を明らかにすることができます。

季節性、人口統計、診断実践の変化によって自然に変動する生の死亡率数に頼るのではなく、死亡率曲線自体が変曲を示すかどうかに焦点を当てます。屈曲とは、特定の介入またはイベントとの時間的関連で発生する、軌道の傾き、速度、または変動性の統計的に有意かつ持続的な変化です。この分析を強化するために、調査結果をCDC/NCHSが独自に発表したデータ(図表1)と相互参照し、生の死亡率チャート(図表4)でも確認します。

長年確立されてきた乳幼児死亡率の低下が破られたポイントに焦点を当て、新しい軌道が予想されるベースラインからどれだけ急激に逸脱しているかを測定することで、統計的ノイズで失われるシグナルを検出できます。

この研究で使用されたデータは、予測や推測的な推定ではなく、米国のすべての死亡診断書を記録する CDC WONDER / NCHS 複数の死因データベースから直接引き出されたものです。この分析では、0〜4歳の子供の死亡率を分離し、正式にCovid-19に起因する死亡(ICD-10 U07.1)を除外し、観察された結果を2020年以前の30年間安定したレガシーベンチマークと比較します(図表1を参照)。

このアプローチにより、通常の年ごとの変動と、出産人口へのmRNAワクチン接種の導入と時間的に一致する異常で持続的な逸脱を分離することができます。

催奇形性の可能性

図表1:乳児、新生児、新生児後の死亡率(1995-2023)

このグラフは、National Vital Statistics Reports Volume 74, Number 7 June 10, 2025 Infant Mortality in the United States からのもので、約 30 年間にわたる出生 1,000 人あたりの乳児死亡を追跡しています。2021年まで、死亡率は妊産婦ケア、新生児医療、社会経済的改善の進歩を反映して着実に低下傾向にありました。しかし、2021年に始まる期間とそれ以降の期間は、その30年間の一貫性の中断を示しています:新生児死亡率と新生児後の死亡率は、さらに減少するどころか、従来の傾向からまったく新しい傾向に突然変化します。

垂直マーカーは、2021年2月から6月までの期間に、妊婦だけでなく将来の母親にもmRNAワクチン接種が導入されることを示しています。軌道の混乱は時間的にはこの介入と一致しており、催奇形性の影響の可能性を示唆しています。時間的関連性だけではメカニズムの決定的な証明にはなりませんが、そのメカニズムは実際にはすでに観察されています。^2 3そして、数十年にわたる進歩のこの逆転は、批判的な検討に値します。

0〜4歳の子供では、急性中耳炎、急性上気道感染症、黄疸、胃腸の問題が過去2年間で増加しています。

~ カーラ・ピーターズ博士、子供の健康: 数字で見る、ブラウンストーン ジャーナル。2024年4月19日⁴

世代を超えた/エピジェネティックな可能性(ワクチン世代)

図表2&3:ワクチン接種世代(0〜4歳)におけるすべての自然死因

ここでは、母親および母親の候補ワクチン接種後に生まれた子供について、予想されるベースラインからの死亡率の逸脱がグラフ化されています。米国人口の90%以上がさらなるmRNAワクチン接種を中止した期間までこの逸脱が持続していることは、その効果が妊娠中の曝露に限定されないことを示唆しています。むしろ、後に妊娠した女性における以前のワクチン接種から引き継がれた影響を指摘しており、リスクは妊娠中の曝露を超えて、単に将来妊娠を計画している女性にも及ぶことを示しています。

CDC WONDERから提供されたこのデータは、Covid-19に直接起因するすべての死亡を除外しています。2019年後半から2020年初めにかけて目に見える一時的な急増は、ウイルスがまだ正式に検出されていないか、米国沿岸に到達したことがまだ認識されていない時期に発生した、すでに脆弱な集団の死亡率が上昇するというドライツリダー効果を反映している。これに続いて、その後の8か月間の分散データに見られる微妙なプルフォワード効果(PFE)が続きます。これらの2020年のアーティファクトはいずれも、チャートのベースライントレンドアライメントには組み込まれておらず、読者が気付くように、より安定した2018年から2019年の期間に固定されたままです。

図表1に示されている狭い乳児カテゴリーとは異なり、この図表(図表2)は、mRNAワクチン接種の展開後に発生したすべての出産を捉えています。2020年のデータは、(年初の)「ドライツリガリ」の急増と、その年の後半の出生数の一時的な減少(青い曲線の8か月の落ち込み)の両方の歪み効果のため、ベースラインに含まれていません。

遡及的感度に関する注意点:コホートがさらに1年(5歳)拡大された場合、チャートは基本的に変化せず、その効果が母親が以前にmRNAワクチンに曝露された世代に特異的に限定されていることを示しています。さらに、超過死亡率曲線(図表2の青い線)は、米国の出生率の低下によって人為的に抑制されています。CDCは、この米国の出生率効果の公表を遅らせたため(つい最近、2023年のデータを完成させたばかり)、予測されたベースラインは下方修正されておらず、実際の超過乳児/乳児死亡率は、ここに示されているよりも6〜8%高いことを意味します。⁵

さらに、診断病理学者であり、ハートグループの共同議長であるクレア・クレイグ博士は、(他の研究者とともに)この研究の再現と感度のブレークアウトの両方を行い、超過死亡率の70〜80%が0〜1歳の乳児で発生していることを発見しました(以下の図表2bのTESによって再現されているように)妊娠中のワクチン接種がほとんどないことを特徴とする期間。⁶

世代間効果の導出

したがって、このコホート内でワクチンの接種率がほぼゼロに低下した後もずっと後に発生したこのエスカレーションと分岐(下図2bに示)の最も説得力のある説明は、世代間のCovid-19ワクチンの妊娠前の影響です。この構成物は、親生殖細胞(卵母細胞、精子、マイクロバイオーム、またはエピジェネティックプログラミング)におけるワクチン曝露が、複数の年齢層にわたって出現し、持続する子孫の感受性を誘発すると考えています。このようなメカニズムは、影響が新生児に限定されず、幼児期にまで及ぶため、青色の曲線(0〜4歳)が茶色の曲線(<1歳)よりも急に上昇することを説明します。また、ドライバーは子宮内でワクチンに直接曝露されたり侮辱されたりしていなくても、ドライバーがすでに子供の生理機能に「組み込まれている」ため、即時ワクチンのコンプライアンスが低下しても死亡率は低下しないという観察結果とも一致しています。

言い換えれば、この過剰死亡率は、Covid-19の残存後遺症に起因するものでも、直接的な催奇形性の侮辱だけに起因するものでもありません。むしろ、データは、母体の生殖細胞系を介して伝達される遺伝的遺伝にも由来する可能性があることを示唆しています。

方法とデータの考慮事項これ
と同じ効果は、英国のデータ内でも再現されます

重要なシグナルは、出産適齢期の成人への集団ワクチン接種の直後の2021年第14週の変曲点です。この時点から、0〜4歳児の全死因死亡率は持続的に上昇し、σ = 24、つまり17,975人の超過死亡(ベースラインを77.3%上回る)の逸脱イベントサイズに達します。この上昇はランダムなノイズではなく、全身的なものであり、複数の罹患率カテゴリーにわたって複合的です。重要かつ不吉なメリットとして、Wonder データから期間ごとに差分要約クエリを実行すると、これらの ICD グループのダイナミクスは、成人の一次レシピエントにおける mRNA ワクチンの影響と同じダイナミクスを反映しています。

超過死亡率の広範な ICD グループ化 (ワクチン接種による成人死亡率の並行上昇):

1. 腎機能関連(+135%)
2. 髄膜炎関連(+112%)
3. ウイルスおよび敗血症感受性(+90%)
4. 肝臓/消化器疾患(+82%)
5. 呼吸器関連(+54%)
6. 先天奇形(+51%)
7. 心肺障害(+38%)
8. 神経/てんかん関連 (+37%)

これらの要因を総合すると、2023/24年の合計は、この期間の超過死亡率の実際の規模をほぼ確実に過小評価していることを意味しますが、この保守的な形であっても、特に以前に30年間で顕著に減少していた死亡率コホートでは、2018/19年の基準と比較して、この数字は驚くほど高いままです。ただし、ランキング自体は、死因カテゴリ全体の相対的な影響を反映するものとして暫定的に有効です。

これらのICDグループは7,600人の死亡を占めており、これは上の図表2で特定された超過死亡率の41%です。したがって、まだ生まれていない子供への影響は狭いものではなく、広範囲に及び、複数の生理学的領域にまたがっています。このようなパターンは、孤立した異常よりも遺伝性または妊娠中に刷り込まれた脆弱性とより一致しており、エピジェネティックな障害または生殖細胞系列の修飾を示しています。これは、単に1人の子供に対する催奇形性の影響ではなく、何千人もの子供に響き渡る世代間のエコーです。

このデータが、mRNAワクチン接種を受けた成人の死亡率の上昇と並行しているという事実は、特に憂慮すべきことです。

図表4:変曲(DFTチャート)とは?

変曲とは、データ系列の根底にあるダイナミクス(方向、速度、変動性など)における明確な(突然、制約され、顕著で、決定的な離散的な寄与)であり、顕著な日付、メカニズム、またはイベントとの時間的関連で発生します。従来の死亡率の傾向は長い間減少していました。2021年以降、傾きは突然逆転しました。

トレンドからの逸脱 (DFT) 分析は、季節変動と背景変動を取り除き、根底にあるシグナルを明らかにします。この方法は、予測可能な休暇や新学期のサイクルの下に隠された突然の需要の変化を検出するために使用される消費財予測など、強い季節性を特徴とする分野で広く適用されており、死亡率分析でも同様に価値があります。ここでは、「ワクチン世代」死亡率の急増の始まりが、以前のパターンからの明確な脱却であることを明らかにしています。DFT がなければ、このような異常は、平均化、線形回帰、または年次化によって覆い隠される可能性があり、これらの手法はシグナルを平滑化し、医薬品の物語のアジェンダ主導の擁護者が頻繁に採用する戦術である「ランダム ノイズ」として都合よく却下されます。

図表2と図表4(同じソースデータから取得)を比較すると、図表4(生データ)が疑似屈折、誤った傾向、もっともらしい回帰をどのように招く可能性があるかがわかります。対照的に、図表2のトレンドからの逸脱(DFT)のプレゼンテーションは、このノイズを取り除きます。そうすることで、この方法は信号とノイズを分離するだけでなく、気を散らす情報からコヒーレンスも分離します。

結論

全身性損傷の以前の分析で観察したように、そのような罹患率と死亡率のイベントが「まれな出来事」に限定されることはめったにありません。時間の経過とともに、重症度の程度は異なりますが、レシピエント集団全体に現れます。たとえば、アスベストへの曝露はすべての労働者に中皮腫を引き起こしたわけではありませんが、呼吸機能低下に苦しむ人もいれば、慢性炎症を起こした人もいれば、末期疾患に苦しむ人もいました。

このことの重要性は、炭鉱のカナリア信号としての役割にあります。体系的な介入は、即死する人だけに害を及ぼすわけではありません。それらは、(1)程度の差こそあれ、曝露されたすべての人に害を与え、(2)罹患率と早期死亡の生涯にわたる負担を課し、影響を受けるほぼすべての人の生活の質と全体的な寿命の両方を低下させます。

初期の犠牲者を消耗品または異常として片付ける「赤シャツバイアス」への傾向だけが、そのような信号の刺し傷を回避することを可能にします。私たちは常に、それが自分には起こらないだろうと思い込み、その幻想で自分自身を麻痺させ、同胞の苦しみは、私たちが否定することの許容できる代償として単に帳消しにされています。

無敵バイアスまたは「赤シャツの誤謬」

怪我は制約された人々のグループ(スタートレックのことわざの「赤いシャツ」を着ている人々)にのみ起こり、彼らには起こらないと誤って思い込んでいるとき。

同様に、ここで提示された証拠は、歴史的に結果をもたらす2つの問題を提起します。

催奇形性 — 乳児、新生児、小児の死亡率曲線(いずれもCovid-19もそのmRNAワクチンにも曝露されていなかった)は、妊娠中と将来の母親の両方にmRNAワクチンが大量に導入されたのと同時に、数十年にわたって着実に減少した後、上昇傾向に変化しました。

世代間効果 — 展開後に生まれた子供は、複数の生理学的領域にわたって持続的な過剰死亡率を経験しており、これは全身的な生物学的破壊と一致するパターンです。驚くべきことに、これらの影響は、Covid-19 mRNAワクチンの直接接種者であった成人に記録されたまさに混乱を反映しています。

TESは、この同じ分析フレームワークを使用して、米国議会議員に「非新型コロナウイルスによる自然原因死亡率の過剰」と「がんによる死亡率の過剰」の両方のシグナルを同定することに成功した最初のアナリストであり、この調査結果は現在主流のデータセットで広く認められています。この実績は、ここで採用された方法が推測的でも却下できるものではなく、信号検出に対する実証済みのアプローチであることを強調しています。

これらのシグナルには、即時、透明性、ひるむことのない調査が必要です。それらを却下することは、データを否定するだけでなく、生きている人とまだ生まれていない人の健康を同様に無謀に賭けることになっている。